Semalt-Experte schlägt eine schnelle Lösung für Google Analytics-Empfehlungs-Spam vor

Im Internet geht es um die Frage, wie der Empfehlungs-Spam zunimmt und wie er analytische Daten ruiniert. Empfehlungs-Spam betrifft alle Online-Benutzer. Es gibt nicht viel Grund zur Beunruhigung, aber es ist sehr ärgerlich. Abhängig von der Größe der Webseite kann sich Empfehlungs-Spam nachteilig auf die Analysedaten und die Entscheidungsfindung auswirken. Websites, die massiven organischen Datenverkehr erhalten, leiden möglicherweise nur sehr wenig unter Empfehlungs-Spam, da dies das gemeldete Ergebnis geringfügig beeinträchtigt. Bei kleinen Websites kann dies jedoch schwerwiegende Auswirkungen auf die Marketingkampagne haben.

Viele der online angebotenen Lösungen weisen darauf hin, eine regelmäßig aktualisierte Liste aller Spam-Domains zu führen, die die Website betreffen. Es scheint gelinde gesagt sehr unpraktisch.

Aus diesem Grund skizziert Igor Gamanenko, der führende Experte von Semalt , einige der Funktionen, die dazu beitragen sollen, das große Potenzial der Erstellung solcher Listen auszuschöpfen.

Referral Spam Hintergrund

Für neue Benutzer oder Personen, die zum ersten Mal von Empfehlungs-Spam hören, sollten sie sich keine Sorgen machen. In dem Google Analytics-Konto, das sie besitzen, sollten sie durch die verweisenden Domains scrollen und prüfen, ob eine dieser Domains in der Liste aufgeführt ist:

  • Guardlink.org - 215
  • Simple-share-buttons.com - 133
  • Free-share-buttons.com - 71
  • Forum.topic50813058.darodar.com - 55
  • Free-social-buttons.com - 41
  • www.event-tracking.com - 34
  • Site26.simple-share-buttons.com - 26
  • www3.free-social-buttons.com - 23
  • www.Get-Free-Traffic-Now.com - 18
  • Buy-cheap-online.info - 17

Die oben angegebene Liste stammt von einem Dummy-Konto, das von einem Benutzer erstellt wurde, der es nicht verwendet hat. Daher hat das Konto keine Tracking-ID erhalten. Basierend auf dem Google Analytics-Profil wird gezeigt, dass Spammer zufällige IDs durchlaufen haben, in der Hoffnung, eine Antwort zu erhalten. Die mit jeder Domain verknüpften Zahlen sind sichere Besuche, die durch Empfehlungs-Spam generiert wurden.

Filter

Es ist zu beachten, dass die von Google Analytics gesammelten Daten nur dann frei von Spam sind, wenn der Nutzer einen Filter anwendet. Man muss ein Segment erstellen, das alle Filterregeln enthält, die sie verwenden möchten. Es ist ein freier Prozess. Aus den bereitgestellten Beispielen fallen die Spam-Sitzungen meist in eine oder beide der folgenden Kategorien:

  • Ungültiger Hostname. Dies bedeutet, dass es nicht auf Ihre Website verweist.
  • Bildschirmauflösung. Der Benutzer hat die Bildschirmauflösung für die Website noch nicht festgelegt.

Durch die Verwendung der beiden Filter kann der Benutzer sie daher dauerhaft aus dem Bericht ausschließen.

Die letzten paar Sitzungen

Wenn Sie keine Liste von Domains erstellen und verwalten möchten, besteht die Möglichkeit, die vorherigen Besuche zu eliminieren. Es wendet die Technik des Spammers gegen sie an. Da es relativ einfach ist, eine Spam-Domain zu finden, kann man die spezifische filtern, um sicherzustellen, dass sie nicht in jeder neuen Welle neuer Empfehlungs-Spam erscheint. Daher muss der Benutzer die Liste nicht ständig aktualisieren und die Filterregeln erweitern.